2026년 대전 제조 AI 융합지원사업 안내 - 제조 AI 도입, 고민만 하고 계셨나요?
게시일2026. 02. 19.
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제조업 AI 도입, 고민 중이신가요?
요즘 제조 현장에서 이런 이야기를 자주 듣습니다.
“불량 원인 찾는 데만 한참 걸립니다.”
“숙련자가 퇴사하면 대응이 느려질까 걱정이에요.”
“문서는 많은데, 막상 필요할 때 찾기가 어렵습니다.”
AI가 필요하다는 건 알고 있지만, 막상 무엇부터 시작해야 할지는 막막한 경우가 많습니다.
설비를 바꿔야 하나?
센서를 더 달아야 하나?
대규모 투자가 먼저 필요한 건 아닐까?
사실 제조 AI는 반드시 ‘모델’부터 시작하지 않아도 됩니다. 현장에 이미 쌓여 있는 데이터와 노하우를 정리하는 것 부터가 가장 현실적인 첫 단계일 수 있습니다.
그리고 바로 그 ‘첫 단계’를 실제로 현장에서 적용해볼 수 있는 기회가 있습니다.
2026년 대전 제조 AI 융합지원사업 수요기업 모집 안내
■ 사업명
2026년 대전 제조 AI 융합지원사업 – 제조AI 컨설팅 / AI솔루션 실증
■ 사업내용
대전시 소재 제조기업의 인공지능(AI) 도입·확산을 위한 전문가 컨설팅 및 AI 솔루션 실증 지원으로 AI 데이터 기반 경쟁력 강화
■ 지원대상
제조 AI 도입 의지가 있는 수요·공급기업 컨소시엄 신청
- 수요기업: 제조데이터를 보유한 대전시 소재 중·중견 제조기업 2개사
- 공급기업: 제조데이터 분석 AI 솔루션 구축·현장적용 역량 보유 기업
- ※ AI솔루션 공급기업 소재지가 “대전시”인 경우 가점 3점 부여
■ 지원금액
- AI 컨설팅: 2.5천만원
- AI 솔루션 실증: 7.0천만원 지원 (자부담 1천만원, 부가세 별도)
- 총 사업비: 10.5천만원
- 사업기간: 8개월
■ 추진절차
요건검토 → 선정평가(대면평가) → 협약체결/사업착수 → 최종평가
■ 신청서류
- 제조 AI 컨설팅 수요기업 신청서 1부
- 제조 AI 솔루션 실증 사업계획서 1부
- 사업자등록증 각 1부 (수요/공급기업)
- 공장등록증 1부 (수요기업, 발행일로부터 3개월 이내)
- 국세/지방세 완납증명서 각 1부 (수요/공급기업)
- 중소(중견)기업 확인서 1부 (수요기업, 유효기간 이내)
■ 신청기간
2026년 2월 6일(금) ~ 2월 24일(화) 18시까지
■ 신청방법
이노비즈협회 이메일 접수
■ 문의처
이노비즈협회 디지털추진본부
☎ 031-628-9676
📎 공고문 전문은 다운로드 링크 클릭 후 확인하실 수 있습니다.
이번 사업에서 ‘실증’이란 무엇인가요?
‘실증’이란 단순히 기술을 도입하는 것이 아니라, 실제 제조 현장에 적용해보고 그 효과를 수치로 검증하는 과정을 의미합니다.
예를 들어,
- 불량 원인 검색 시간 단축
- 설비 트러블 대응 시간 감소
- 유사 사례 재현 성공률 향상
- PQCD(생산성·품질·비용·납기) 관점의 개선 효과
과 같은 지표로 실제 효과를 확인하게 됩니다.
즉, 이론이 아니라 “현장에서 정말 쓸 수 있는지”를 확인하는 단계가 바로 실증입니다.
제조 AI는 크게 3가지 영역으로 나눌 수 있습니다
많은 기업이 제조 AI를 이야기하면 카메라로 불량을 자동 판별하거나, 설비 고장을 미리 예측하는 기술부터 떠올립니다.(Vision AI, 예지보전 모델 등)
하지만 제조 AI는 다음과 같이 구분해볼 수 있습니다.
- 1️⃣모델 계층: Vision AI, 예지보전, 공정 최적화, 수요예측 등
- 2️⃣분석 결과 계층: 예측값 및 분석 결과 활용
- 3️⃣지식 계층 (Knowledge Layer): 과거 사례·문서·노하우 기반 의사결정 지원
모델 계층은 설비 연동, 센서 데이터 정제, 모델 튜닝 등 초기 비용과 기술적 부담이 큰 경우가 많습니다.
반면, 지식 계층은 이미 현장에 존재하는 문서와 데이터를 기반으로 시작할 수 있습니다.
오피스에이전트는 '지식 계층' 영역의 AI입니다.
오피스에이전트는 공정을 직접 제어하는 AI가 아닙니다.
대신, 현장에 이미 쌓여 있는 문서와 데이터를 구조화하여 AI자산으로 전환합니다.
- 작업일지, 품질 리포트, 설비 유지보수 기록을 학습
- 질문 의도를 분석하는 Agentic RAG 기반 답변 제공
- 답변 하단에 근거 문서 및 페이지 명시
- 부서별 맞춤 AI 에이전트(No-Code) 생성
- RBAC 기반 권한 관리 및 보안 중심 운영
예를 들어,
- “이 불량 유형이 과거에 있었나요?”
- “베어링 온도 상승 시 점검 절차는?”
- “이 조건에서 불량이 증가한 사례가 있나요?”
와 같은 질문에 대해, 근거 문서와 함께 신뢰도 있는 답변을 제공합니다.
왜 제조 AI의 ‘첫 단계’로 적합할까요?
오피스에이전트와 같은 지식 계층 AI는 다음과 같은 점에서 부담이 적습니다.
- 설비 변경 없이 시작 가능
- 센서 추가 설치 불필요
- 대규모 공정 튜닝 없음
- 이미 존재하는 문서와 데이터부터 활용
즉, 제조 AI의 가장 현실적인 출발점이 될 수 있습니다.
지식 체계를 먼저 정비하고, 이후 모델 계층으로 확장하는 전략이 가능합니다.
그렇다면, 왜 오피스에이전트일까요?
많은 생성형 AI 서비스가 있지만, 제조 현장에서 바로 활용하기에는 고민이 따릅니다.
오피스에이전트는 단순한 챗봇이 아니라 기업 환경을 전제로 설계된 AI 플랫폼입니다.
1️⃣ 근거를 제시하는 답변
단순 요약이 아니라,
사내 어떤 문서를 기반으로 답변했는지 함께 보여줍니다.
“왜 그런 답이 나왔는지” 확인할 수 있습니다.
2️⃣ 제조 현장 맞춤형 AI 에이전트 생성
품질관리 전용, 설비 대응 전용, 공정 개선 전용 등
부서별 AI를 직접 만들 수 있습니다.
(No-Code 기반으로 빠르게 생성 가능)
3️⃣ 보안을 전제로 한 구조
기업 데이터는 외부 학습에 사용되지 않으며,
권한 기반 접근 제어(RBAC)로
부서별·직무별 접근 범위를 관리할 수 있습니다.
4️⃣ 부담 없이 시작 가능
설비 변경 없이,
센서 추가 없이,
이미 존재하는 문서부터 활용 가능합니다.
즉, “AI를 도입한다”기보다
“현장 지식을 정리하고 활용 체계를 만든다”에 가깝습니다.
공급기업 - 대전위치, 가점 3점 해당
본 사업은 AI 솔루션 공급기업 소재지가 ‘대전시’인 경우 가점 3점이 부여됩니다.
지란지교소프트는 본사가 대전에 위치한 기업으로, 지역 제조기업과의 협업 경험을 바탕으로 현장 중심의 실증 지원이 가능합니다.
정부지원사업을 활용해 실증을 검토해보세요
본 사업은 수요기업과 공급기업이 컨소시엄 형태로 신청해야 합니다.
사전 상담을 통해 적합성 검토 및 제안 방향 설정을 권장드립니다.
제조 AI 도입을 보다 자세히 검토하고 싶으시다면,
오피스에이전트 제품 소개자료를 먼저 확인해보셔도 좋습니다.
그리고 지원사업과 연계한 실증을 검토하고 계시다면, 아래 문의 등록을 통해 기업 정보를 남겨주세요.
담당자가 확인 후 개별 연락드리겠습니다.
제조 AI는 거창한 기술 도입이 아니라, 현장의 문제를 하나씩 정리해가는 과정이라고 생각합니다.
이번 지원사업이 제조 현장에서의 작은 변화의 시작이 되길 바랍니다.
궁금한 점이 있으시다면 언제든 편하게 문의 주세요.
현장에 맞는 방향을 함께 고민해보겠습니다.
감사합니다.
byOK
